Dengan kehebatan AI yang diperkenalkan oleh perusahaan besar seperti OpenAI dan Microsoft, setiap startup harus mempertimbangkan dampak operasional dan etika dari teknologi ini. Sebagai pendiri atau pemimpin startup, penting bagi kamu untuk memahami bagaimana AI bekerja, risikonya, dan cara menggunakannya secara bertanggung jawab. Berikut adalah delapan pertanyaan yang perlu kamu jawab!

1. Bagaimana Mempersiapkan Startup untuk Menggunakan AI?

Sebelum memulai menggunakan AI, pastikan startup kamu memiliki data yang berkualitas dan tim yang paham cara mengelola data tersebut. AI hanya seefektif data yang dimasukkan ke dalamnya, jadi penting untuk memiliki pondasi yang kuat dalam manajemen data. Pertimbangkan pula untuk menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam melatih tim kamu cara menggunakan AI secara efisien.

2. Apakah AI Akan Menyelesaikan Masalah Perusahaan?

Tidak semua masalah startup bisa diatasi dengan AI. Identifikasi masalah spesifik yang benar-benar membutuhkan solusi berbasis AI. Apakah AI akan membantu dalam meningkatkan pengalaman pelanggan, efisiensi operasional, atau pengambilan keputusan bisnis? Pastikan AI tidak hanya digunakan karena tren, tetapi karena bisa memberikan nilai tambah yang signifikan bagi perusahaan kamu.

3. Apakah Penggunaan AI Sesuai dengan Nilai dan Misi Startup Kamu?

Setiap startup memiliki nilai dan misi yang ditanamkan. Penggunaan AI harus sejalan dengan prinsip-prinsip tersebut. Pertimbangkan bagaimana AI akan memengaruhi hubungan dengan pelanggan, karyawan, dan mitra bisnis. Apakah penggunaan AI akan memperkuat brand kamu atau justru mengurangi kepercayaan pelanggan?

4. Bagaimana Dampak Penggunaan AI terhadap Karyawan?

Penerapan AI seringkali membawa perubahan besar dalam cara kerja tim. Apakah AI akan menggantikan peran karyawan atau justru memberdayakan mereka untuk lebih fokus pada tugas-tugas kreatif dan strategis? Sebagai pemimpin startup, penting untuk menjaga keseimbangan antara efisiensi teknologi dan keterlibatan karyawan.

5. Apakah Startup Kamu Siap Menghadapi Tantangan Keamanan dan Privasi?

Penggunaan AI sering kali melibatkan pemrosesan data besar-besaran, yang dapat menimbulkan risiko keamanan dan privasi. Startup kamu harus memiliki rencana dalam melindungi data pelanggan dan mematuhi peraturan yang berlaku. Pastikan ada kebijakan keamanan untuk mencegah kebocoran data atau penyalahgunaan informasi.

6. Apakah Kamu Memiliki Rencana untuk Mengelola Bias dalam AI?

Salah satu tantangan terbesar dalam AI adalah mengelola bias yang mungkin ada dalam data atau algoritma. Bias ini bisa mempengaruhi hasil keputusan yang dibuat oleh AI dan menimbulkan ketidakadilan bagi pengguna atau pelanggan. Startup kamu harus proaktif dalam mengidentifikasi dan mengatasi bias dalam penggunaan teknologi AI.

7. Bagaimana Startup Kamu Akan Memantau dan Mengevaluasi Penggunaan AI?

Seperti teknologi lainnya, penggunaan AI harus dievaluasi secara berkala. Startup perlu menetapkan metrik yang jelas untuk mengukur keberhasilan penggunaan AI, baik dari segi produktivitas maupun dampaknya terhadap pengalaman pelanggan. Dengan memantau penggunaan AI secara terus-menerus, startup kamu dapat mengoptimalkan kinerja dan memastikan bahwa AI benar-benar memberikan manfaat jangka panjang.

8. Apakah Kamu Siap Bertanggung Jawab atas Keputusan yang Dibuat oleh AI?

Keputusan yang dihasilkan oleh AI dapat berdampak luas, mulai dari keputusan bisnis hingga interaksi dengan pelanggan. Sebagai pendiri startup, kamu harus siap untuk bertanggung jawab atas keputusan tersebut. Pastikan ada mekanisme untuk meninjau dan mengoreksi kesalahan jika terjadi keputusan yang salah atau merugikan.

Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, startup kamu akan lebih siap untuk mengadopsi AI secara bertanggung jawab. Teknologi AI memang menjanjikan, tetapi tanpa persiapan yang matang dan pendekatan yang etis, penggunaannya bisa menimbulkan risiko baru. Sebaliknya, dengan memahami risiko dan peluang, startup kamu dapat memanfaatkan AI untuk berinovasi dan mendorong pertumbuhan startup-mu.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Sudah Menggunakan AI dengan Bijak? Ini 8 Pertanyaan yang Harus Kamu Jawab appeared first on 1000 Startup Digital.

Industri ini tentu memiliki berbagai masalah yang ingin diselesaikan melalui AI. Penasaran bagaimana peran AI dalam industri fashion? Yuk kita bahas bersama di artikel ini!

Hubungan Industri Fashion dengan AI

Fashion merupakan salah satu industri terbesar di dunia dengan pendapatan diperkirakan mencapai 2,25 Triliun dollar AS pada tahun 2025. Hal ini dikarenakan manusia membeli pakaian dalam jumlah sangat besar, yaitu sekitar 56 juta ton setahun, karena rata-rata pakaian disimpan manusia hanya selama 5 minggu. Hal inilah yang membuat industri fast fashion menjadi industri dengan populasi terbesar kedua di dunia.

Perkembangan AI secara global memang semakin maju dengan besaran pengeluaran untuk AI mencapai sekitar 7,3 miliar dolar AS pada 2022. Kehadiran AI diharapkan dapat menyelesaikan berbagai persoalan di banyak industri, termasuk industri fashion.

Beberapa peran AI dalam industri fashion diantaranya adalah membantu manusia menghasilkan desain yang menarik, menciptakan tren fashion, hingga membantu mengatasi masalah lingkungan.

‌Bagaimana Contoh Penerapan AI dalam Industri Fashion?

Costas Kazantzisc, Creative Technologist dari Fashion Innovation Agency (FIA) mengatakan bahwa industri fashion memerlukan perubahan berupa transformasi digital dan adopsi alat-alat teknologi untuk membantu melakukan pekerjaan di industri. Hal ini sejalan dengan perusahaan Costas yang menggunakan sebuah teknologi AI bernama Reactive Reality.

Reactive Reality merupakan meja putar yang terhubung ke kamera dan komputer yang memungkinkan kita untuk mengambil foto kemudian diproses mesin. Melalui alat tersebut, calon konsumen dapat mencoba menggunakan pakaian tersebut dengan cara memindai wajah dan ukuran badan, kemudian akan terlihatlah diri kita yang mengenakan pakaian tersebut secara virtual. Dengan demikian, perusahaan hanya akan menciptakan apa yang ingin konsumen beli sehingga menghilangkan pemborosan dan produksi berlebihan, yang membantu mengurangi limbah fashion.

AI juga dapat menjadi alat desain dalam membantu desainer. AI memungkinkan desainer untuk bereksperimen sebebas mungkin dan menghasilkan desain yang lebih unik. Dengan adanya AI, desain menjadi relatif lebih mudah dan mampu memberikan berbagai efek dan animasi yang kemudian dapat langsung dilihat pada hasil visual dari proyeksi AI, dalam hal ini menerapkan Augmented Reality.

AI juga dapat memberikan referensi desain, sehingga dapat membantu untuk memberikan inspirasi bagi para desainer dengan cara menggunakan sebuah algoritma AI yang dilatih menggunakan berbagai data desain. Selain itu, AI dapat menghasilkan sebuah mesin rekomendasi fashion yang memiliki kemampuan membangun hubungan terpersonalisasi antar manusia, sehingga dapat lebih memahami konsumen secara individu dan memberikan rekomendasi yang lebih sesuai.

Melalui uraian di atas, kita mengetahui bahwa AI dapat membantu pekerjaan desainer maupun bisnis dalam memahami konsumen. AI menjadi alat yang dapat dikolaborasikan dengan manusia dalam rangka membantu menyelesaikan berbagai persoalan industri fashion.

‌Apa Saja Tantangan Penerapan AI dalam Industri Fashion?

Tantangan pertama, yaitu terkait sumber daya yang digunakan dalam membangun sebuah AI. Kita menyadari bahwa dalam menghasilkan sebuah AI, dibutuhkan biaya yang tidak sedikit untuk keperluan hardware dan software yang mumpuni serta para ahli AI. Ini menjadi tantangan bagi berbagai perusahaan di industri fashion karena perlu mempertimbangkan matang-matang biaya investasi yang harus dikeluarkan.

Tantangan kedua adalah terkait output yang akan dihasilkan AI. Kita menyadari bahwa AI dibangun dengan melatih sejumlah dataset agar dapat memberikan sebuah prediksi atau hasil. Dataset yang digunakan umumnya merupakan data yang telah ada di masa lalu. Contohnya, pada industri Fashion, dataset yang digunakan merupakan gambar desain fashion yang telah dibuat sebelumnya.

Nah, apakah AI tersebut akan memberikan sebuah output yang benar-benar kreatif karena telah ‘dilatih’ menggunakan data masa lalu?

Pada banyak kasus, AI memang dapat menghasilkan output yang tetap kreatif karena ia dapat terinspirasi dari berbagai elemen dalam sebuah gambar. Seperti background foto, warna dalam sebuah objek, sebuah kebudayaan, dan sebagainya yang dikolaborasikan sedemikian rupa hingga menghasilkan hal yang cukup acak, unik dan baru. Hal ini merupakan bagian dari proses menghasilkan kreativitas.

Namun demikian, tetap saja diperlukan kemampuan desainer dalam memilih dataset dan algoritma untuk mengolah data tersebut. Sehingga, aplikasi AI dalam industri fashion masih sangat bergantung pada para desainer.

‌Kesimpulan

Kita telah mengulas banyak hal terkait AI dalam industri fashion. Mulai dari hubungan industri fashion dengan AI, bagaimana contoh penerapan AI dalam industri fashion, hingga tantangan dalam penerapannya. Kita dapat menyimpulkan bahwa untuk saat ini AI tidak dapat menggantikan peran para desainer, melainkan untuk meningkatkan kolaborasi dan memajukan industri fashion. Dengan demikian, style fashion umat manusia bukan hanya ditentukan oleh AI melainkan juga masih oleh manusia.

AI dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi berbagai industri termasuk fashion. Nah, kalau kamu tertarik mempelajari AI (bagian dari Data Science) dan pemanfaatannya lebih lanjut, hingga berkarir di dunia data menjadi seorang data scientist andal, kamu bisa mengikuti Bootcamp Algoritma Data Science School yang memiliki serangkaian program yang membantumu menguasai dunia data di industri yang kamu minati.

Yuk, kunjungi algorit.ma dan bergabung bersama Algoritma sekarang!

. . .

Artikel ini merupakan kontribusi dari Algoritma Data Science School. Algoritma merupakan sekolah data science di Indonesia dengan kurikulum yang relevan dengan industri dan instruktur yang berpengalaman lama di machine learning, Artificial intelligence, dan data visualisasi. Kini, Algoritma telah mendidik lebih dari 1,000 murid dan lebih dari 100 klien korporat.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

Referensi:
– Youtube.com/RecallbyDataiku

The post Akankah Style Fashion Umat Manusia Ditentukan oleh Artificial Intelligence (AI)? appeared first on 1000 Startup Digital.

Meskipun alat-alat ini relatif baru dan bersifat eksperimental, mereka dianggap agak tidak dapat diandalkan saat ini. Mereka beroperasi dengan menilai kemungkinan bahwa sebuah tulisan dihasilkan oleh AI, terutama dengan menentukan probabilitas konten yang dihasilkan oleh ChatGPT.

Bagaimana Cara AI Mendeteksi Konten yang Ditulis oleh AI?

Detektor AI umumnya bergantung pada model bahasa yang mirip dengan yang digunakan dalam AI writing tools yang ingin mereka deteksi. Model bahasa pada dasarnya meninjau masukan dan bertanya, “Apakah ini jenis hal yang akan saya tulis?” Jika jawabannya adalah “Ya”, maka disimpulkan bahwa teks tersebut kemungkinan dihasilkan oleh AI.

Demikian pula, teknologi bahasa neural yang digunakan oleh alat deteksi AI dan perangkat lunak penghasil konten serupa belajar dari pengalaman sebelumnya. Oleh karena itu, algoritma dalam detektor AI juga menanyakan pada dirinya sendiri, “Apakah ini jenis teks yang saya latih untuk hasilkan?”

Faktor yang Mempengaruhi Proses Deteksi

1. Kerumitan Teks

Kerumitan dalam teks merujuk pada seberapa mudah atau sulit sebuah teks untuk dipahami. Tulisan AI cenderung lebih mudah dipahami karena menggunakan kata-kata dan kalimat yang lebih sederhana dalam upaya meniru cara manusia menulis. Sebaliknya, saat orang menulis, mereka sering menggunakan cara yang lebih rumit dan kreatif untuk menjelaskan sesuatu, membuat tulisan mereka lebih sulit diprediksi. Itulah sebabnya, alat deteksi AI bisa mengetahui apakah sesuatu ditulis oleh manusia berdasarkan level kerumitan dari teks yang ada.

2. Variasi Kalimat

Variasi kalimat merujuk pada tingkat perbedaan antar kalimat dalam sebuah teks. Ketika sebuah teks memiliki kalimat yang terlihat sama atau mirip, maka teks tersebut dianggap punya tingkat variasi yang rendah dan kemungkinan berasal dari robot. Hal ini karena AI cenderung menulis dengan cara yang mudah ditebak sehingga kalimatnya sering terdengar mirip. Di sisi lain, tulisan manusia cenderung lebih variatif dan beragam karena adanya kreativitas. Jadi, ketika kalimat dalam sebuah teks tidak terlalu berbeda, kemungkinan itu ditulis oleh AI.

Alat Pendeteksi AI vs. Alat Pendeteksi Plagiarisme

Meskipun sama-sama digunakan untuk mencegah kecurangan akademik, alat pendeteksi AI dan alat pendeteksi plagiarisme memiliki cara kerja yang berbeda. Alat pendeteksi AI menilai karakteristik khusus teks seperti kerumitan teks dan variasi kalimat, sementara alat pendeteksi plagiarisme membandingkan teks dengan database sumber yang telah ada.

Meskipun pengecek plagiarisme sering menandai teks yang dihasilkan oleh AI sebagai plagiarisme karena menggunakan sumber tanpa menggunakan kutipan, mereka kurang efektif dalam menemukan tulisan yang dibuat oleh AI dibandingkan dengan detektor AI.

Keakuratan Alat Pendeteksi AI

Meskipun alat pendeteksi AI yang ada saat ini sudah cukup canggih, akurasinya masih belum mencapai angka 100%. Alat-alat pendeteksi AI ini hanya mampu menebak seberapa besar kemungkinan sebuah teks ditulis oleh AI, namun tidak mampu membuat kesimpulan yang pasti. Mereka hanya mampu memberikan label kepada teks yang diperiksa sebagai hasil tulisan manusia atau hasil tulisan AI, dan memberikan hasil dalam bentuk persentase atau probabilitas.

Alat pendeteksi AI juga berpotensi membuat kesalahan dalam hasil deteksinya. Konten yang ditulis oleh manusia juga bisa saja memiliki tingkat kerumitan dan juga variasi kalimat rendah sehingga terlihat seperti tulisan dari AI.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusi pembuatan konten dan deteksi plagiarisme. Dengan detektor AI, kita dapat mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI berdasarkan faktor-faktor seperti tingkat kerumitan teks dan juga variasi kalimat. Meskipun demikian, penting untuk disadari bahwa detektor AI juga memiliki keterbatasan dan masih memerlukan pengembangan lebih lanjut. Sebagai pengguna, kita harus bisa memahami kemampuan dan keterbatasan detektor AI untuk menjaga integritas informasi digital.

Kalau kamu tertarik mengeksplorasi lebih dalam mengenai kecerdasan buatan (AI), ingin memperdalam pengetahuan tentang ilmu data serta bagaimana hal tersebut diterapkan dalam berbagai industri, hingga membuka peluang karir sebagai talenta data, bergabunglah dalam Bootcamp Algoritma Data Science School yang memiliki serangkaian program yang membantumu menguasai dunia data di industri yang kamu minati.

Kunjungi algorit.ma untuk mendapatkan informasi lebih lanjut. Tunggu apa lagi, mari bergabung dengan Algoritma sekarang!

. . .

Artikel ini merupakan kontribusi dari Algoritma Data Science School. Algoritma merupakan sekolah data science di Indonesia dengan kurikulum yang relevan dengan industri dan instruktur yang berpengalaman lama di machine learning, Artificial intelligence, dan data visualisasi. Kini, Algoritma telah mendidik lebih dari 1,000 murid dan lebih dari 100 klien korporat.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Referensi:
– https://medium.com/@nousherhassantariq/ai-detection-countering-chatgpt-automation-today-a5019a205242
– https://www.scribbr.com/ai-tools/how-do-ai-detectors-work/

The post AI yang Mampu Mendeteksi Konten yang Ditulis oleh AI appeared first on 1000 Startup Digital.

Mengutip dari situs Amazon Web Service, kecerdasan buatan generatif, atau yang disebut dengan AI generatif, merupakan tipe AI yang dapat membuat konten dan ide baru. Misalnya percakapan, cerita, gambar, video, hingga musik. Teknologi AI mencoba meniru kecerdasan manusia dalam tugas komputasi nontradisional, seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan terjemahan.

Berikut adalah beberapa cara yang dapat kamu gunakan untuk memanfaatkan AI generatif ke dalam bisnis.

1. Memperluas penawaran produk

Para founder startup yang ingin menang dalam persaingan harus mencari strategi untuk memanfaatkan AI generatif dalam meningkatkan produk dan mengembangkan penawaran baru.

Mengutip cerita menarik dalam situs entrepreneur.com, perusahaan Verbit, mengadakan ‘hackathon’ internal untuk melakukan gamify dalam mengidentifikasi cara-cara untuk menggabungkan AI generatif. Hal ini membantu mendapatkan dukungan yang lebih besar dan menginspirasi ide-ide. Hackathon tersebut mengungkap 13 cara untuk menggunakan lebih banyak AI, termasuk dua cara yang mereka komersialkan.

Dari cerita tersebut, kita dapat mengambil wawasan bahwa ide hackathon tersebut justru mendorong terjadinya brainstorming. Memanfaatkan AI generatif dan melibatkan tim akan meningkatkan semangat kerja, sekaligus menghilangkan kekhawatiran akan dampak negatif terhadap manusia akibat penggunaan AI generatif yang lebih besar. Di sisi lain, tim dapat terinspirasi dari teknologi tersebut dalam mengembangkan penawaran yang lebih menarik.

2. Meningkatkan produktivitas karyawan

Untuk mengikis rasa khawatir, AI generatif dapat dipandang sebagai cara dalam menjadikan pekerjaan lebih bermakna dan efisien, bukan untuk menggantikan pekerjaan.

Karyawan dapat menggunakan AI generatif untuk menjalankan tugas dengan lebih efisien, minim risiko, lebih cepat, dan membuat karyawan tetap terlibat. Hal tersebut justru berdampak positif agar mereka bisa lebih fokus pada tugas kreatif lain yang lebih prioritas.

Kamu dapat mulai menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan tim dan belajar untuk menerima masukan karyawan dalam meningkatkan produktivitas. Misalnya, menggunakan chatbots. Tim saat ini dapat merangkum dan mengambil data dari survei pelanggan yang didukung chatbots.

3. Memprediksi tren pasar dengan lebih akurat

Untuk dapat memahami tren pasar, founder dapat menggunakan AI generatif untuk mengumpulkan lebih banyak data berkualitas. AI sangat tepat untuk menganalisis kumpulan data yang besar. Namun, AI generatif dapat mengumpulkan wawasan dari data tidak terstruktur. Contohnya postingan media sosial, file audio, teks, dan konten lainnya. Agar berhasil, founder harus mendapatkan informasi tambahan yang dapat mereka akses melalui AI generatif. AI generatif juga bisa digunakan untuk melakukan simulasi pasar. Jika founder tidak memanfaatkan alat-alat ini, akan ada risiko dari proses operasional yang dijalankan dengan informasi kurang lengkap dan berkualitas lebih rendah dibandingkan pesaing.

Meskipun AI dirasa sangat bermanfaat, akan tetapi kita perlu berhati-hati agar tidak bergantung sepenuhnya pada AI. Contohnya, apabila input data yang diambil menggunakan AI ternyata menghasilkan data yang salah atau cacat, maka hasilnya juga akan tidak sesuai. Contoh nyata terjadi pada Amazon, di mana mereka membatalkan program rekrutmen berbasis AI karena terbukti bias terhadap perempuan. Jika hanya mengandalkan AI, ini bisa berbahaya dan melanggar undang-undang ketenagakerjaan.

Oleh karena itu, penting sekali untuk mengambil batasan dan memahami sampai sejauh mana kita harus memanfaatkan AI dengan penuh tanggung jawab dan bijak.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post 3 Cara Memanfaatkan AI dalam Roda Bisnis Startupmu appeared first on 1000 Startup Digital.

Sebagai founder dan anggota tim startup, bagaimana caranya bisa memanfaatkan AI? Apa yang dapat kita yakini sebagai pondasi agar AI dapat dimanfaatkan dengan maksimal? Cari tahu jawabannya di artikel ini, yuk!

1. Meningkatkan rasa penasaran dan bereksperimen

Satu hal paling dasar yang dapat kamu coba adalah meningkatkan rasa penasaranmu akan teknologi AI. Cara terbaik untuk mempelajari adalah dengan menggunakannya. Jadi, banyaklah bereksperimen dalam menggunakan AI untuk menyelesaikan banyak hal.

Misalnya membuat pertanyaan wawancara, menulis memo, hingga mencari ide menggunakan Bing dan ChatGPT. Contoh lainnya adalah menggunakan Microsoft 365 Copilot untuk membuat slide, menemukan dan meringkas dokumen dengan topik yang sama, dan lain-lain. Semakin sering kamu menggunakan AI, maka akan lebih mudah untuk membayangkan bagaimana AI dapat digunakan oleh startupmu.

2. Memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas

Sekarang, kamu dapat membuat daftar pekerjaan yang sekiranya bisa dibantu oleh AI. Misalnya menyederhanakan tugas tertentu. Dikutip dari artikel Harvard Business Review, Copilot GitHub telah menulis 46% kode di repositorinya dan membantu developer membuat kode hingga 55% lebih cepat.

Tentu saja developer dapat memanfaatkan banyak waktu ekstra untuk mengerjakan hal lainnya yang mungkin lebih mendesak. Bayangkan apa yang bisa dilakukan pengembang dengan waktu ekstra tersebut!

Contoh lainnya adalah alur kerja dan kegiatan yang sifatnya ‘berulang’ seperti penggajian, orientasi, atau helpdesk yang dapat disederhanakan dengan AI. Intinya, kamu dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas.

3. Mentransformasikan pengalaman

AI berhasil memengaruhi cara bisnis bekerja dengan memberikan pengalaman yang lebih baik. Teknologi ini bisa mempercepat, menjadikan proses lebih efisien, atau benar-benar baru. Contoh sederhananya adalah teks prediktif di smartphone, penggunaan chatbot, hingga penelusuran yang disarankan ketika kamu menggunakan search engine.

Dikutip dari artikel Harvard Business Review, PwC menggunakan Azure OpenAI untuk memperluas dan membuat skala penawaran AI miliknya, sekaligus membantu klien di industri seperti asuransi atau layanan kesehatan untuk menata ulang bisnis mereka dengan memanfaatkan kekuatan AI generatif.

4. Memprioritaskan keamanan dan AI yang bertanggung jawab

AI adalah teknologi yang masih terus berkembang. Maka, ia masih punya banyak ruang untuk bisa meningkatkan kemampuannya untuk membantu banyak orang. Di sisi lain, sekaligus meningkatkan risiko akan keamanan dan terjadinya hal buruk yang tidak diinginkan. Untuk itu, kita sebagai manusia perlu bisa menguasai dan mengelola risiko ini agar penggunaan AI dapat dimanfaatkan dengan penuh tanggung jawab.

Menurut Harvard Business Review, keberhasilan inisiatif AI yang bertanggung jawab bergantung pada tiga hal. Pertama, dibutuhkan kepemimpinan yang berkomitmen dan terlibat. Kedua, perusahaan harus membangun model tata kelola yang inklusif dan pedoman yang dapat ditindaklanjuti. Terakhir, mereka juga harus berinvestasi pada AI yang bertanggung jawab dalam bentuk sistem rekayasa baru, inkubasi yang didorong oleh penelitian, dan pada orang-orang yang akan memastikan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dapat diterapkan.

Seperti sebuah hal baru lainnya, saat pertama kali menggunakan AI, pasti akan muncul keraguan. Apakah teknologi ini benar-benar bisa mendukung startup, atau bahkan sebaliknya? Untuk itu, kamu perlu memikirkan strategi penerapan AI secara bertahap. Selain itu, cobalah merangkul ketangkasan dan perubahan, serta mempertahankan pola pikir belajar secara berkelanjutan. Tetap semangat dan semoga berhasil, ya!

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Ingin Menerapkan AI dalam Startup, Mulai dari mana? appeared first on 1000 Startup Digital.

Dikutip dari artikel Harvard Business Review, ChatGPT menjadi aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah, bahkan sanggup melampaui Instagram dan TikTok. Banyak perusahaan besar yang was-was dengan hadirnya teknologi AI. Di satu sisi, memang teknologi tersebut membantu kehidupan manusia. Namun, di sisi lain, sekaligus dapat menghancurkan banyak hal, termasuk profesi manusia. Lucunya, sekaligus pahitnya, manusia punya saingan baru, bukan hanya kompetitor atau orang lain, melainkan pesaingnya adalah mesin (AI).

Hal itu membuat setiap individu perlu melakukan banyak upaya agar tidak ‘punah’ ditelan oleh teknologi. Seperti apa strategi yang dapat dilakukan agar masa depan karir kita tidak terancam oleh AI? Simak ulasannya di bawah ini, seperti yang dikutip dari artikel Harvard Business Review.

1. Menghindari hal-hal yang dapat diprediksi

Satu hal yang penting diingat adalah, AI tidak dapat menghasilkan wawasan yang baru. Sejatinya, AI adalah mesin canggih yang dapat membuat prediksi dengan menebak kata berikutnya yang paling mungkin untuk muncul. Meskipun GPT-4 adalah mesin ampuh untuk menghasilkan ide dan membuat draft awal, kamu bisa tetap terlihat berbeda dengan melakukan hal sebaliknya yang disarankan oleh AI. Dengan kata lain, kamu dapat melawan kebijaksanaan konvensional atau memberikan sesuatu yang tidak dapat diprediksi. Contohnya adalah sesuatu yang lebih humanis, seperti merangkul kepribadian manusia, memberanikan diri mengungkapkan kebetulan yang terjadi, serta ketidakpastian yang selalu muncul dalam hidup manusia.

2. Mengasah keterampilan yang ingin ditiru oleh mesin

Walaupun saat ini AI dapat memberikan tanggapan dan menunjukkan empati, memberikan suguhan hal-hal berbau kreativitas, hingga menghasilkan lelucon, akan tetapi semua hal tersebut masih didasarkan pada prediksi teks. Celahnya, AI saat ini belum mampu menampilkan sisi manusia. Jika manusia bisa terhubung untuk menanggapi emosi dan meresponnya secara langsung, AI belum mampu melakukannya. Manusia benar-benar memahami dan peduli terhadap apa yang dipikirkan dan dirasakan oleh orang lain. Manusia juga dapat memahami diri sendiri dan dapat menciptakan sesuatu yang belum bisa dilakukan oleh mesin. Ini adalah kekuatan untuk membedakan diri dengan AI.

3. Menggandakan ‘dunia nyata’

Teknologi AI menguasai dunia digital. Namun, tidak dengan apa yang dilakukan oleh manusia. Kita hidup di dunia realita, di mana kita berbicara dengan anggota keluarga, lewat di depan rumah orang lain dan menyapa tetangga, melakukan meeting di tempat kerja, dan lain-lain yang berinteraksi dengan manusia. Ini yang penting untuk diketahui di mana AI tidak punya kuasa untuk melakukan hubungan analog layaknya manusia. Teknologi yang mengesampingkan interaksi kehidupan nyata, seperti hubungan kita dengan orang lain akan menurunkan kesejahteraan manusia. Oleh karena itu, teknologi tersebut harus dikelola dengan sangat hati-hati.

4. Mengembangkan merek pribadi

Kekuatan merek masih menjadi kekuatan yang membuat seseorang punya nilai tambah, dibandingkan dengan teknologi AI. Para pemimpin perusahaan bersedia membayar mahal agar dapat bekerja dengan orang-orang yang dipandang sebagai orang paling ahli di bidangnya. Untuk itu, mengembangkan personal branding dapat memberikan sisi lebih baik, selain harus terus mengembangkan keterampilan utama dan pendukung.

5. Mengembangkan keahlian

GPT-4 serta teknologi ahli lainnya adalah mesin canggih yang dapat membeberkan fakta dalam hitungan detik. Kekurangannya, fakta-fakta tersebut belum dapat dikonfirmasi kebenarannya secara penuh. Bahkan, ‘halusinasi’ data, atau data yang ternyata tidak benar dapat muncul dan bisa jadi bias atau menimbulkan informasi yang berbahaya. Untuk itu, keterampilan manusia selalu dibutuhkan untuk mengkonfirmasi draft awal yang dihasilkan dari AI. Jadi, walaupun AI merupakan mesin yang canggih, itu tidak dapat dipercaya 100%, karena hasilnya belum pasti akurat. Setidaknya untuk saat ini, teknologi AI belum dapat berjalan sejauh itu. Itu alasannya mengapa mengembangkan keterampilan yang diakui di bidang pekerjaanmu adalah hal yang sangat penting.

Dari kelima hal tersebut, mana yang sudah kamu persiapkan sedari dini? Ingatlah untuk selalu membuka peluang, membangun koneksi, serta mendapatkan wawasan yang tidak mungkin dilakukan lewat AI. Dengan begitu, kita masih memiliki banyak keunggulan kompetitif dan unik yang punya nilai jual.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Bagaimana Agar Karir Kita Tidak Punah oleh AI? appeared first on 1000 Startup Digital.

Bekerja sama dengan Ruangguru dalam Breakout Session di Ignition Gerakan Nasional 1000 Startup Digital, berikut adalah diskusi soal cloud computing dan AI untuk bisnis. Dengan moderator Levina Suprapto, Senior Engineering Manager dari Ruangguru serta menghadirkan pembicara Alvin Francis Tamie (CTO Ruangguru) dan Rendy Bambang Junior (Head of Data Ruangguru).

Artikel ini merangkum perbincangan mereka yang bisa kamu baca di sini:

Artificial intelligence atau AI atau kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan pada sistem agar dapat diatur sedemikian rupa sehingga menjalankan perintah yang diinstruksikan. Secara sederhana, sebuah mesin biasa apabila kita beri perintah, maka mesin tersebut akan menjalankan instruksinya. Namun, apabila mesin tersebut diberi kecerdasan buatan, maka mesin itu dapat ‘berpikir’. Sistem berpikir mesin tersebut dapat menggunakan data (machine learning) hingga rules yang diberikan oleh pembuat sistem.

AI yang implementasinya tepat adalah yang berangkat untuk memecahkan masalah dalam bisnis. Jika di Ruangguru, misalnya ada murid yang bingung tentang materi pembelajaran, maka tim memberikan solusi menggunakan AI dengan membuat fitur ‘smart recommendation’.

Agar pendiri startup dapat memanfaatkan AI secara maksimal dalam menjalankan roda bisnis, maka pendiri harus memahami perilaku konsumen. Mengapa begitu? Karena apabila kita memahami karakteristik dan perilaku konsumen saat menggunakan produk, maka pendiri dan tim dapat merekomendasikan produk terbaik yang dapat konsumen gunakan.

Produk yang digunakan berdasarkan perilaku konsumen akan tepat guna dan dapat memecahkan masalah. Itu artinya peluang konsumen untuk menggunakan produk secara terus-menerus akan lebih tinggi.

AI menjadi hal yang penting dalam bisnis saat ini, apa pun jenis industrinya. Itu karena pengaplikasian AI dapat membantu untuk membuat strategi yang kuat dalam meraih target bisnis. Bahkan, AI dan data science dalam industri teknologi sudah menjadi kebutuhan utama dan tidak dapat ditinggalkan.

Terutama bagi para founder pemula yang ingin menjalankan project menggunakan basis AI, ada beberapa tips yang dibagikan oleh Alvin dan Rendy. Yang pertama, buktikan terlebih dahulu apakah memang AI valid untuk memecahkan masalah pada bisnismu. Karena akan percuma apabila kita hanya mengikuti tren AI di luar sana namun ternyata tidak dapat diimplementasikan dan tidak memecahkan masalah pengguna.

Yang kedua, kita harus tahu risiko saat mengerjakan produk dengan basis AI. Sebab, beberapa aplikasi yang menggunakan AI sudah sangat mature. Yang terakhir, pastikan punya data yang cukup apabila ingin membuat produk menggunakan AI. Karena kecerdasan buatan dapat dilatih menggunakan data yang kita miliki dalam jumlah yang cukup.

Selanjutnya, pembahasan mengenai cloud computing. Secara garis besar, cloud computing adalah bagaimana cara kita dapat outsource kegiatan manajemen server. Bagi yang baru pertama kali ingin mencoba teknologi ini, kamu dapat melakukan riset tentang vendor mana yang paling tepat bagi bisnismu.

Jika kebutuhan sudah sangat kompleks dan banyak, maka ada beberapa faktor yang dapat menjadi pertimbangan yaitu penawaran dan fasilitas dari vendor, reliability, serta disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Karena tidak menutup kemungkinan untuk bekerja sama dengan multi vendor. Yang terpenting, pemanfaatan teknologi cloud computing harus efisien dan sesuai kebutuhan. Bagi startup yang ada di early stage, dapat memanfaatkan program-program yang disediakan vendor, misalnya voucher. Namun, pendiri dan tim tetap harus melakukan eksperimen dari used case dan memahami apa saja yang dapat menjadi bottle neck ketika menggunakan provider.

Cloud computing kini menjadi esensial apabila menjalankan bisnis teknologi. Karena salah satu keuntungan cloud computing adalah fleksibilitas. Di mana kita bisa menyesuaikan kapasitas sesuai plan dari bisnis. Contohnya apabila ketika ada event, kita mengantisipasi jumlah trafik yang tinggi, artinya harus menambah server. Namun ketika event selesai, kita dapat mengurangi kapasitas lagi sesuai dengan kebutuhan. Bagi perusahaan yang sudah mature dan mapan, mungkin opsi untuk cloud computing bisa jadi kurang efisien. Untuk itu, perlu pertimbangan secara matang untuk beralih menggunakan on premise (memiliki server sendiri secara in-house). Sebagai penutup, pendiri dan tim harus memastikan prioritas yang dimiliki untuk saat ini, dan disinkronkan dengan teknologi yang ingin digunakan. Karena, startup harus menyediakan solusi berdasarkan kapasitas serta kebutuhan perusahaan. Dan yang paling penting, perusahaan sangat memahami apa yang dibutuhkan oleh konsumen sehingga teknologi yang disuguhkan memecahkan pain points dari konsumen.

Kamu ingin #RintisSolusiDigital dan membuat startup, namun masih bingung harus mulai dari mana? Mari rintis startupmu bersama mentor dan praktisi digital dengan bergabung di Gerakan Nasional 1000 Startup Digital. Cari tahu lebih lanjut dengan mengunduh aplikasinya sekarang di Play Store dan App Store atau kunjungi http://1000startupdigital.id/aplikasi

Buka dan telusuri aplikasi #1000StartupDigital untuk terus update dan ikuti programnya sekarang, yuk!

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Tren Cloud Computing & Penerapan AI untuk Bisnis appeared first on 1000 Startup Digital.