Inilah dunia deep tech. Dunia di mana teknologi-teknologi hebat seperti roket SpaceX dan vaksin mRNA lahir, tapi juga dunia yang penuh dengan tantangan: ketidakpastian, biaya tinggi, dan waktu pengembangan yang panjang. Jadi, apakah metode yang sering dipakai oleh startup biasa, seperti metode lean startup, bisa diterapkan di sini? Apakah pendekatan yang menekankan prototipe cepat dan iterasi pasar cocok untuk teknologi yang bahkan belum ada?

Mengapa Deep Tech Berbeda?

Inovasi deep tech fokus pada penciptaan teknologi baru, biasanya berdasarkan penemuan ilmiah yang belum pernah ada. Misalnya, teknologi deep tech bisa membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikembangkan dan diuji. Sebaliknya, startup teknologi biasa, seperti aplikasi atau e-commerce, sering kali menggunakan teknologi yang sudah ada untuk menciptakan solusi baru. Mereka bisa dengan cepat membuat prototipe, mencobanya di pasar, dan menyesuaikannya berdasarkan feedback pelanggan.

Tapi di dunia deep tech, produk yang sedang dikembangkan biasanya benar-benar baru. Seperti saat tim di MIT menemukan antibiotik baru bernama “halicin,” mereka menghadapi tantangan besar: bagaimana caranya menguji sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya? Bagaimana caranya membuktikan bahwa penemuan ini bisa jadi solusi global untuk masalah resistensi antibiotik? Proses ini tidak bisa diselesaikan dengan iterasi cepat seperti yang sering dilakukan oleh startup teknologi biasa.

Contoh kegagalan paling terkenal dalam deep tech mungkin adalah Theranos. Elizabeth Holmes mencoba membangun alat revolusioner untuk tes darah cepat. Strateginya menggunakan metode lean startup, dengan fokus pada pembuatan prototipe cepat dan segera masuk ke pasar. Tapi ada masalah besar: teknologinya tidak ada. Akhirnya, Theranos runtuh dan Holmes dijatuhi hukuman penjara.

Jadi, apakah kegagalan Theranos menunjukkan bahwa semua startup deep tech akan gagal jika menggunakan metode lean startup? Tidak selalu. Ada pelajaran penting yang bisa diambil, yaitu lean startup mungkin tidak cocok sepenuhnya untuk deep tech, tapi ada bagian-bagian yang bisa diadaptasi.

Bagaimana Menerapkan Metode Lean di Dunia Deep Tech

Jadi, bagaimana caranya para founder startup deep tech berpikir? Mari kita lihat beberapa prinsip dari lean startup yang bisa disesuaikan dengan deep tech yang lebih kompleks.

1. Buktikan Dulu, Jual Nanti

Salah satu prinsip utama lean startup adalah membuat produk minimum yang layak atau minimum viable product (MVP). Tapi di deep tech, MVP sering kali memerlukan bukti ilmiah bahwa teknologi tersebut benar-benar berfungsi. Misalnya, Modern Meadow, perusahaan yang membuat kulit biofabricated, tidak langsung memproduksi dalam skala besar. Mereka membuat prototipe kecil yang membuktikan bahwa teknologi itu bekerja dan membangun kepercayaan dari para investor.

Pelajaran pentingnya adalah dalam deep tech, fokuslah pada pembuktian konsep teknologi sebelum buru-buru menjualnya ke pasar.

2. Tentukan Tonggak Pencapaian, Bukan Pendapatan

Kalau kamu punya startup e-commerce, mungkin kamu melihat pendapatan awal sebagai indikator keberhasilan. Tapi di deep tech, hal ini tidak berlaku. Startup deep tech cenderung lebih sering berhasil dengan membagi proses pengembangan menjadi pencapaian yang spesifik. Setiap pencapaian, seperti uji klinis yang berhasil atau teknologi yang mendapat pengakuan dari regulator, bisa digunakan untuk mendapatkan pendanaan lebih lanjut.

3. Belajar dengan Berpikir, Bukan Selalu dengan Melakukan

Lean startup mengajarkan untuk “belajar dengan melakukan.” Coba cepat, gagal cepat, lalu ulangi. Tapi di deep tech, eksperimen sering kali mahal dan rumit. Misalnya, startup seperti TerraPower yang mengembangkan reaktor nuklir harus melakukan simulasi komputer besar-besaran untuk menguji apakah teknologi mereka layak, sebelum mereka memulai eksperimen fisik yang sangat mahal.

Dalam deep tech, kadang lebih bijaksana untuk “belajar dengan berpikir.” Gunakan teori ilmiah, penelitian sebelumnya, dan simulasi digital untuk mengurangi jumlah eksperimen fisik yang harus dilakukan.

4. Bangun Kemitraan yang Strategis

Kamu tidak bisa berjalan sendirian di dunia deep tech. Kemitraan dengan universitas, laboratorium penelitian, atau bahkan pemerintah sangat penting, seperti yang dilakukan oleh SpaceX yang bermitra dengan NASA untuk mempercepat pengembangan roket mereka. Kemitraan ini bukan cuma soal sumber daya, tapi juga soal validasi teknologi.

5. Jangan Takut Jujur

Di dunia startup biasa, ada istilah “fake it until you make it.” Tapi di deep tech, pendekatan ini sangat berbahaya. Mengingat betapa rumitnya teknologi yang dikembangkan, transparansi adalah kunci. Setiap anggota tim harus merasa bebas untuk berbicara tentang kekurangan teknologi, keraguan, atau potensi kegagalan. Budaya ini memastikan masalah bisa diidentifikasi dan diatasi sejak awal. Contohnya, OpenAI secara terbuka menerbitkan tantangan dan kegagalan mereka karena di dunia sains, kejujuran adalah segalanya.

Akhirnya, Semua Bermuara pada Inovasi

Inovasi di deep tech memang bukan jalan yang mudah. Tantangannya besar, tapi begitu juga potensinya. Dengan memahami batasan metode lean startup dan menyesuaikan pendekatan yang tepat, para inovator deep tech bisa mengurangi ketidakpastian teknologi dan mempersiapkan diri untuk membawa perubahan besar bagi dunia.

Kalau kamu sedang mengerjakan proyek deep tech, ingatlah satu hal: inovasi terbesar di dunia tidak datang dari prototipe yang cepat, tapi dari keberanian untuk bermimpi, dedikasi untuk membuktikan, dan kerendahan hati untuk terus belajar.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Deep Tech: Inovasi Besar, Tantangan Lebih Besar appeared first on 1000 Startup Digital.

Dengan kehebatan AI yang diperkenalkan oleh perusahaan besar seperti OpenAI dan Microsoft, setiap startup harus mempertimbangkan dampak operasional dan etika dari teknologi ini. Sebagai pendiri atau pemimpin startup, penting bagi kamu untuk memahami bagaimana AI bekerja, risikonya, dan cara menggunakannya secara bertanggung jawab. Berikut adalah delapan pertanyaan yang perlu kamu jawab!

1. Bagaimana Mempersiapkan Startup untuk Menggunakan AI?

Sebelum memulai menggunakan AI, pastikan startup kamu memiliki data yang berkualitas dan tim yang paham cara mengelola data tersebut. AI hanya seefektif data yang dimasukkan ke dalamnya, jadi penting untuk memiliki pondasi yang kuat dalam manajemen data. Pertimbangkan pula untuk menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam melatih tim kamu cara menggunakan AI secara efisien.

2. Apakah AI Akan Menyelesaikan Masalah Perusahaan?

Tidak semua masalah startup bisa diatasi dengan AI. Identifikasi masalah spesifik yang benar-benar membutuhkan solusi berbasis AI. Apakah AI akan membantu dalam meningkatkan pengalaman pelanggan, efisiensi operasional, atau pengambilan keputusan bisnis? Pastikan AI tidak hanya digunakan karena tren, tetapi karena bisa memberikan nilai tambah yang signifikan bagi perusahaan kamu.

3. Apakah Penggunaan AI Sesuai dengan Nilai dan Misi Startup Kamu?

Setiap startup memiliki nilai dan misi yang ditanamkan. Penggunaan AI harus sejalan dengan prinsip-prinsip tersebut. Pertimbangkan bagaimana AI akan memengaruhi hubungan dengan pelanggan, karyawan, dan mitra bisnis. Apakah penggunaan AI akan memperkuat brand kamu atau justru mengurangi kepercayaan pelanggan?

4. Bagaimana Dampak Penggunaan AI terhadap Karyawan?

Penerapan AI seringkali membawa perubahan besar dalam cara kerja tim. Apakah AI akan menggantikan peran karyawan atau justru memberdayakan mereka untuk lebih fokus pada tugas-tugas kreatif dan strategis? Sebagai pemimpin startup, penting untuk menjaga keseimbangan antara efisiensi teknologi dan keterlibatan karyawan.

5. Apakah Startup Kamu Siap Menghadapi Tantangan Keamanan dan Privasi?

Penggunaan AI sering kali melibatkan pemrosesan data besar-besaran, yang dapat menimbulkan risiko keamanan dan privasi. Startup kamu harus memiliki rencana dalam melindungi data pelanggan dan mematuhi peraturan yang berlaku. Pastikan ada kebijakan keamanan untuk mencegah kebocoran data atau penyalahgunaan informasi.

6. Apakah Kamu Memiliki Rencana untuk Mengelola Bias dalam AI?

Salah satu tantangan terbesar dalam AI adalah mengelola bias yang mungkin ada dalam data atau algoritma. Bias ini bisa mempengaruhi hasil keputusan yang dibuat oleh AI dan menimbulkan ketidakadilan bagi pengguna atau pelanggan. Startup kamu harus proaktif dalam mengidentifikasi dan mengatasi bias dalam penggunaan teknologi AI.

7. Bagaimana Startup Kamu Akan Memantau dan Mengevaluasi Penggunaan AI?

Seperti teknologi lainnya, penggunaan AI harus dievaluasi secara berkala. Startup perlu menetapkan metrik yang jelas untuk mengukur keberhasilan penggunaan AI, baik dari segi produktivitas maupun dampaknya terhadap pengalaman pelanggan. Dengan memantau penggunaan AI secara terus-menerus, startup kamu dapat mengoptimalkan kinerja dan memastikan bahwa AI benar-benar memberikan manfaat jangka panjang.

8. Apakah Kamu Siap Bertanggung Jawab atas Keputusan yang Dibuat oleh AI?

Keputusan yang dihasilkan oleh AI dapat berdampak luas, mulai dari keputusan bisnis hingga interaksi dengan pelanggan. Sebagai pendiri startup, kamu harus siap untuk bertanggung jawab atas keputusan tersebut. Pastikan ada mekanisme untuk meninjau dan mengoreksi kesalahan jika terjadi keputusan yang salah atau merugikan.

Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, startup kamu akan lebih siap untuk mengadopsi AI secara bertanggung jawab. Teknologi AI memang menjanjikan, tetapi tanpa persiapan yang matang dan pendekatan yang etis, penggunaannya bisa menimbulkan risiko baru. Sebaliknya, dengan memahami risiko dan peluang, startup kamu dapat memanfaatkan AI untuk berinovasi dan mendorong pertumbuhan startup-mu.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Sudah Menggunakan AI dengan Bijak? Ini 8 Pertanyaan yang Harus Kamu Jawab appeared first on 1000 Startup Digital.

Mengutip dari situs Amazon Web Service, kecerdasan buatan generatif, atau yang disebut dengan AI generatif, merupakan tipe AI yang dapat membuat konten dan ide baru. Misalnya percakapan, cerita, gambar, video, hingga musik. Teknologi AI mencoba meniru kecerdasan manusia dalam tugas komputasi nontradisional, seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan terjemahan.

Berikut adalah beberapa cara yang dapat kamu gunakan untuk memanfaatkan AI generatif ke dalam bisnis.

1. Memperluas penawaran produk

Para founder startup yang ingin menang dalam persaingan harus mencari strategi untuk memanfaatkan AI generatif dalam meningkatkan produk dan mengembangkan penawaran baru.

Mengutip cerita menarik dalam situs entrepreneur.com, perusahaan Verbit, mengadakan ‘hackathon’ internal untuk melakukan gamify dalam mengidentifikasi cara-cara untuk menggabungkan AI generatif. Hal ini membantu mendapatkan dukungan yang lebih besar dan menginspirasi ide-ide. Hackathon tersebut mengungkap 13 cara untuk menggunakan lebih banyak AI, termasuk dua cara yang mereka komersialkan.

Dari cerita tersebut, kita dapat mengambil wawasan bahwa ide hackathon tersebut justru mendorong terjadinya brainstorming. Memanfaatkan AI generatif dan melibatkan tim akan meningkatkan semangat kerja, sekaligus menghilangkan kekhawatiran akan dampak negatif terhadap manusia akibat penggunaan AI generatif yang lebih besar. Di sisi lain, tim dapat terinspirasi dari teknologi tersebut dalam mengembangkan penawaran yang lebih menarik.

2. Meningkatkan produktivitas karyawan

Untuk mengikis rasa khawatir, AI generatif dapat dipandang sebagai cara dalam menjadikan pekerjaan lebih bermakna dan efisien, bukan untuk menggantikan pekerjaan.

Karyawan dapat menggunakan AI generatif untuk menjalankan tugas dengan lebih efisien, minim risiko, lebih cepat, dan membuat karyawan tetap terlibat. Hal tersebut justru berdampak positif agar mereka bisa lebih fokus pada tugas kreatif lain yang lebih prioritas.

Kamu dapat mulai menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan tim dan belajar untuk menerima masukan karyawan dalam meningkatkan produktivitas. Misalnya, menggunakan chatbots. Tim saat ini dapat merangkum dan mengambil data dari survei pelanggan yang didukung chatbots.

3. Memprediksi tren pasar dengan lebih akurat

Untuk dapat memahami tren pasar, founder dapat menggunakan AI generatif untuk mengumpulkan lebih banyak data berkualitas. AI sangat tepat untuk menganalisis kumpulan data yang besar. Namun, AI generatif dapat mengumpulkan wawasan dari data tidak terstruktur. Contohnya postingan media sosial, file audio, teks, dan konten lainnya. Agar berhasil, founder harus mendapatkan informasi tambahan yang dapat mereka akses melalui AI generatif. AI generatif juga bisa digunakan untuk melakukan simulasi pasar. Jika founder tidak memanfaatkan alat-alat ini, akan ada risiko dari proses operasional yang dijalankan dengan informasi kurang lengkap dan berkualitas lebih rendah dibandingkan pesaing.

Meskipun AI dirasa sangat bermanfaat, akan tetapi kita perlu berhati-hati agar tidak bergantung sepenuhnya pada AI. Contohnya, apabila input data yang diambil menggunakan AI ternyata menghasilkan data yang salah atau cacat, maka hasilnya juga akan tidak sesuai. Contoh nyata terjadi pada Amazon, di mana mereka membatalkan program rekrutmen berbasis AI karena terbukti bias terhadap perempuan. Jika hanya mengandalkan AI, ini bisa berbahaya dan melanggar undang-undang ketenagakerjaan.

Oleh karena itu, penting sekali untuk mengambil batasan dan memahami sampai sejauh mana kita harus memanfaatkan AI dengan penuh tanggung jawab dan bijak.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post 3 Cara Memanfaatkan AI dalam Roda Bisnis Startupmu appeared first on 1000 Startup Digital.

Salah satu teknologi berbasis AI yang cukup populer dan sering menjadi perbincangan adalah DALL-E. Itu adalah teknologi AI yang dapat menciptakan gambar jika diberi perintah lewat bahasa. Alat ini cukup populer dan memberikan kita ruang untuk mendesain dengan cara yang sama sekali baru, bahkan bisa dibilang sebagai tren. Di sisi lain, ada kekhawatiran akan AI yang dapat mengambil alih sisi kreativitas manusia. Misalnya, DALL-E yang mengambil foto dari web, memiliki risiko bahwa beberapa budaya dengan sedikit representasi online akan ditinggalkan dari model ini dan menjadi kurang terwakili di dunia.

Jika DALL-E menciptakan gambar, lain halnya dengan ChatGPT yang menciptkan pesan teks dan kode. ChatGPT dapat memproduksi artikel, surat kabar, tugas sekolah, esai, pidato, karya ilmiah, dan masih banyak lagi. Hal ini dilakukan dari prompt tertulis yang disediakan oleh pengguna. Kekhawatiran yang sama dapat muncul seperti layaknya kehadiran DALL-E. Namun, apabila kita memahami cara kerjanya, alat berbasis AI ini akan dapat meningkatkan efisiensi jika digunakan dengan cara yang benar.

Selanjutnya, kabar baik datang dari perusahaan pengembangan AI DeepMind, yang dapat menciptakan algoritma dengan kode yang sangat baik. Dilansir dari artikel HBR, sistemnya, AlphaCode dapat mengalahkan 72% pembuat kode manusia dalam kompetisi rata-rata dan baru-baru ini memecahkan sekitar 30% masalah pengkodean dalam kompetisi pengkodean yang sangat kompleks melawan manusia. Meskipun angka ini mungkin tampak rendah, algoritma ini akan belajar secara eksponensial. AI punya peluang kecil dalam mengambil alih pemrograman secara penuh, tetapi AI dapat memperkecil jumlah manusia yang diperlukan untuk menghasilkan kode yang hebat.

Sebagai pelengkap, muncul Gato yang disebut sebagai ‘a generalist agent’ dan dapat melakukan banyak hal. Misalnya memainkan Atari, memberi judul gambar, mengobrol dengan pengguna, menumpuk balok menggunakan lengan robot, dan lain-lain. Hadirnya teknologi ini memperluas cara pandang kita bahwa AI hanya diciptakan untuk menyelesaikan pekerjaan yang spesifik, melainkan juga dapat melakukan banyak tugas.

Dari berbagai cerita mengenai terobosan tentang AI di atas, kita sebagai manusia dan pihak yang menciptakan AI perlu menyiapkan serangkaian cara agar AI dapat digunakan secara benar dan diperluas. Contohnya di tahun ini, harapannya di berbagai industri, AI sudah mulai diaplikasikan. Misalnya di sektor kesehatan, melalui perawatan lansia dan perawatan kesehatan, membaca rontgen, meningkatkan sistem administrasi RS yang dapat menurunkan biaya, dan lain-lain. Sektor lain seperti manufaktur, sumber daya manusia, farmasi, otomotif, dan lain-lain, diharapkan juga dapat menggunakan implementasi AI.

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Perkembangan AI dan Manfaatnya Bagi Manusia appeared first on 1000 Startup Digital.

Bekerja sama dengan Startup4Industry dalam Breakout Session di Ignition Gerakan Nasional 1000 Startup Digital, acara ini dibawakan oleh moderator Risma Fattahatin Muizzullah (Chief of Startup4Industry Program). Hadir sebagai pembicara yaitu Maulana Wiga (CEO Bepahkupi), Ikhwan Nul Yusuf (CEO Bizlook), dan Muchlis Rifa’i (Head of Marketing & Aftersales Dtech).

Artikel di bawah ini merangkum diskusi hangat mereka yang bisa kamu baca di sini:

Dikutip dari Forbes, revolusi industri generasi keempat adalah adanya ambil bagian sistem cerdas dan otomatisasi dalam industri. Umumnya hal tersebut dilakukan dengan menggunakan data melalui teknologi machine learning dan artificial intelligence.

Secara sederhana, industri 4.0 berjalan dengan otoritas penuh oleh sistem komputer yang saling terhubung dan berkomunikasi satu sama lain sehingga dapat mengambil keputusan tanpa membutuhkan keterlibatan manusia. Dari sini, muncul istilah pabrik pintar yang mengkombinasikan sistem fisik dengan cyber serta memanfaatkan teknologi IoT (internet of things). Ada beberapa faktor sebagai penggerak dalam merealisasikan industri 4.0 yakni peningkatan otomatisasi, interaksi pada machine to machine, AI, serta teknologi berkelanjutan.

Untuk dapat mewujudkan itu semua, para pegiat startup harus bahu-membahu dengan para UMKM sebagai pelaku industri. Misalnya, para pelaku industri harus mulai beralih memanfaatkan smart machine atau otomatisasi. Namun, dalam memanfaatkan teknologi canggih ini, tentu ada beberapa tantangan yang harus diselesaikan. Misalnya dari segi edukasi penggunaan alat. Pertama, terutama produk startup digital dan hard tech, produsen harus ‘menjual’ produk dalam bentuk bundling dengan edukasi penggunaan produk tersebut. Harapannya agar sumber daya manusia menjadi terampil dengan digerakkannya pelatihan. Kemudian ada sesi praktik membuat produk yang dapat diserap oleh pasar menggunakan mesin atau tools tersebut.

Kedua, tantangannya dari segi ide dan validasi. Apabila para produsen atau pelaku industri punya ide, namun ketika harus divalidasi ternyata ada kesenjangan. Di sini pelaku industri tidak boleh menyerah dan menganggap gap atau kesenjangan itu sebagai penghalang. Sebaliknya, ada gap, artinya ada peluang besar yang tersembunyi dan perlu digarap. Pertanyaannya, bagaimana menyelesaikan gap tersebut agar dapat match? Atau bahasa teknisnya adalah bagaimana mencapai product-market fit?

Caranya adalah dengan validasi pada masalah. Untuk dapat menghindari asumsi, pelaku industri dapat membuat sampling yang nantinya akan dilakukan uji coba. Dari uji coba serta umpan balik yang didapatkan, produk harus dikembangkan secara terus menerus melalui riset yang mendalam. Sebab, pada umumnya para pelaku industri terutama UMKM punya kendala dari segi pengetahuan serta pengalaman. Dalam membuat produk baik itu digital maupun hard tech, tanamkan dalam pola pikir bahwa apabila konsumen berkembang, maka perusahaan juga ikut berkembang.

Kamu ingin #RintisSolusiDigital dan membuat startup, namun masih bingung harus mulai dari mana? Mari rintis startupmu bersama mentor dan praktisi digital dengan bergabung di Gerakan Nasional 1000 Startup Digital. Cari tahu lebih lanjut dengan mengunduh aplikasinya sekarang di Play Store dan App Store atau kunjungi http://1000startupdigital.id/aplikasi

Buka dan telusuri aplikasi #1000StartupDigital untuk terus update dan ikuti programnya sekarang, yuk!

. . .

Gerakan Nasional 1000 Startup Digital adalah upaya bahu membahu penggerak ekosistem startup digital Indonesia untuk saling terkoneksi, saling berbagi pengetahuan dan pengalaman.

Diinisiasi sejak 2016, gerakan ini diharapkan mendorong terciptanya mencetak startup yang menjadi solusi atas masalah dengan memanfaatkan teknologi digital. #1000StartupDigital memberikan pembinaan bagi calon founder untuk membentuk tim, membuat MVP, hingga meluncurkan produknya ke pasar.

Karena Indonesia maju, #MulaiDariKamu!

The post Potensi dan Tantangan Startup Digital & Hardtech Dalam Pengembangan Industri Berbasis 4.0 appeared first on 1000 Startup Digital.